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在 GitLab CI/CD 中使用 uv

使用 uv 镜像

Astral 提供了预装 uv 的 Docker 镜像。请选择适合你工作流的变体版本。

.gitlab-ci.yml
variables:
  UV_VERSION: "0.11.23"
  PYTHON_VERSION: "3.12"
  BASE_LAYER: trixie-slim
  # GitLab CI 会为构建目录创建一个独立的挂载点，
  # 因此我们需要使用复制而非硬链接。
  UV_LINK_MODE: copy

uv:
  image: ghcr.io/astral-sh/uv:$UV_VERSION-python$PYTHON_VERSION-$BASE_LAYER
  script:
    # 你的 `uv` 命令

Note

如果你使用的是 distroless 镜像，则必须指定入口点（entrypoint）： 

uv:
  image:
    name: ghcr.io/astral-sh/uv:$UV_VERSION
    entrypoint: [""]
  # ...

缓存

在工作流运行之间持久化 uv 缓存可以提高性能。

uv-install:
  variables:
    UV_CACHE_DIR: .uv-cache
  cache:
    - key:
        files:
          - uv.lock
      paths:
        - $UV_CACHE_DIR
  script:
    # 你的 `uv` 命令
  after_script:
    - uv cache prune --ci

有关配置缓存的更多详细信息，请参阅 GitLab 缓存文档。

建议在作业结束时使用 uv cache prune --ci 来减小缓存大小。更多细节请参阅 uv 缓存文档。

使用 uv pip

如果使用 uv pip 接口而非 uv 项目接口，uv 默认需要虚拟环境。要允许将包安装到系统环境中，请在所有 uv 调用中使用 --system 标志，或设置 UV_SYSTEM_PYTHON 变量。

UV_SYSTEM_PYTHON 变量可以在不同作用域中定义。你可以在这里阅读更多关于 GitLab 中变量及其优先级的工作方式。

要在整个工作流中启用，可以在顶层定义：

.gitlab-ci.yml
variables:
  UV_SYSTEM_PYTHON: 1

# [...]

要再次退出此模式，可以在任何 uv 调用中使用 --no-system 标志。

在持久化缓存时，你可能希望使用 requirements.txt 或 pyproject.toml 作为缓存键文件，而不是 uv.lock。