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使用 Python 环境

每个 Python 安装都有一个在使用 Python 时处于活动状态的环境。可以将包安装到环境中，以便从您的 Python 脚本中访问其模块。通常，最佳实践是不修改 Python 安装的环境。这对于操作系统附带的 Python 安装尤其重要，因为它们通常自己管理包。虚拟环境是一种从 Python 安装环境中隔离包的轻量级方法。与 pip 不同，uv 默认要求使用虚拟环境。

创建虚拟环境

uv 支持创建虚拟环境，例如，在 .venv 创建一个虚拟环境：

$ uv venv

可以指定特定的名称或路径，例如，在 my-name 创建一个虚拟环境：

$ uv venv my-name

可以请求一个 Python 版本，例如，使用 Python 3.11 创建一个虚拟环境：

$ uv venv --python 3.11

请注意，这要求所请求的 Python 版本在系统上可用。但是，如果不可用，uv 将为您下载 Python。有关更多详细信息，请参阅 Python 版本文档。

使用虚拟环境

使用默认虚拟环境名称时，uv 将在后续调用期间自动查找并使用该虚拟环境。

$ uv venv

$ # 在新的虚拟环境中安装一个包
$ uv pip install ruff

可以“激活”虚拟环境以使其包可用：

$ source .venv/bin/activate

PS> .venv\Scripts\activate

Note

Unix 上的默认激活脚本适用于 POSIX 兼容的 shell，如 sh、bash 或 zsh。 对于常见的替代 shell，还有其他激活脚本。

$ source .venv/bin/activate.fish

$ source .venv/bin/activate.csh

$ use .venv\Scripts\activate.nu

停用环境

要退出虚拟环境，请使用 deactivate 命令：

$ deactivate

使用任意 Python 环境

由于 uv 对 Python 没有依赖，因此它可以安装到其自身之外的虚拟环境中。 例如，设置 VIRTUAL_ENV=/path/to/venv 将导致 uv 安装到 /path/to/venv，而不管 uv 安装在哪里。请注意，如果 VIRTUAL_ENV 设置为不是 PEP 405 兼容的虚拟环境的目录，它将被忽略。

uv 还可以使用提供给 uv pip sync 或 uv pip install 的 --python 参数安装到任意的，甚至非虚拟的环境中。例如，uv pip install --python /path/to/python 将安装到链接到 /path/to/python 解释器的环境中。

为方便起见，uv pip install --system 将安装到系统 Python 环境中。使用 --system 大致相当于 uv pip install --python $(which python)，但请注意，链接到虚拟环境的可执行文件将被跳过。虽然我们通常建议使用虚拟环境进行依赖管理，但 --system 在持续集成和容器化环境中是合适的。

--system 标志还用于选择性地修改系统环境。例如，--python 参数可用于请求 Python 版本（例如 --python 3.12），uv 将搜索满足请求的解释器。如果 uv 找到系统解释器（例如 /usr/lib/python3.12），则需要 --system 标志以允许修改此非虚拟 Python 环境。如果没有 --system 标志，uv 将忽略任何不在虚拟环境中的解释器。相反，当提供 --system 标志时，uv 将忽略任何在虚拟环境中的解释器。

在不同平台和发行版上安装到系统 Python 是出了名的困难。uv 支持常见情况，但并非在所有情况下都有效。例如，由于发行版对 distutils（而非 sysconfig）的修补，不支持在 Python 3.10 之前的 Debian 上安装到系统 Python。虽然我们始终建议使用虚拟环境，但 uv 认为在这些非标准环境中它们是必需的。

如果 uv 安装在 Python 环境中（例如，使用 pip），它仍然可以用于修改其他环境。但是，当使用 python -m uv 调用时，uv 将默认使用父解释器的环境。通过 Python 调用 uv 会增加启动开销，不建议常规使用。

uv 本身不依赖于 Python，但它确实需要定位一个 Python 环境来 (1) 将依赖项安装到环境中以及 (2) 构建源发行版。

Python 环境的发现

当运行一个会改变环境的命令时，比如 uv pip sync 或 uv pip install，uv 会按照以下顺序搜索虚拟环境：

  • 基于 VIRTUAL_ENV 环境变量的已激活虚拟环境。
  • 基于 CONDA_PREFIX 环境变量的已激活 Conda 环境。
  • 当前目录或最近的父目录中的 .venv 虚拟环境。

如果没有找到虚拟环境，uv 将提示用户通过 uv venv 在当前目录中创建一个。

如果包含 --system 标志，uv 将跳过虚拟环境搜索已安装的 Python 版本。同样，当运行一个不会改变环境的命令时，比如 uv pip compile，uv 不要求虚拟环境——但是，仍然需要一个 Python 解释器。有关已安装 Python 版本发现的详细信息，请参阅 Python 发现的文档。