运行脚本

Python 脚本是旨在独立执行的文件，例如，通过 python <script>.py。使用 uv 执行脚本可确保脚本依赖项得到管理，而无需手动管理环境。

Note

如果您不熟悉 Python 环境：每个 Python 安装都有一个可以安装包的环境。通常，建议创建虚拟环境来隔离每个脚本所需的包。uv 会自动为您管理虚拟环境，并倾向于使用声明式方法来处理依赖项。

运行无依赖的脚本

如果您的脚本没有依赖项，您可以使用 uv run 来执行它：

example.py

print("Hello world")

$ uv run example.py
Hello world

同样，如果您的脚本依赖于标准库中的模块，则无需执行任何其他操作：

example.py

import os

print(os.path.expanduser("~"))

$ uv run example.py
/Users/astral

可以向脚本提供参数：

example.py

import sys

print(" ".join(sys.argv[1:]))

$ uv run example.py test
test

$ uv run example.py hello world!
hello world!

此外，您的脚本可以直接从 stdin 读取：

$ echo 'print("hello world!")' | uv run -

或者，如果您的 shell 支持 here-documents：

uv run - <<EOF
print("hello world!")
EOF

请注意，如果您在_项目_（即包含 pyproject.toml 的目录）中使用 uv run，它将在运行脚本之前安装当前项目。如果您的脚本不依赖于项目，请使用 --no-project 标志跳过此操作：

$ # Note: the `--no-project` flag must be provided _before_ the script name.
$ uv run --no-project example.py

有关在项目中工作的更多详细信息，请参阅项目指南。

运行带依赖的脚本

当您的脚本需要其他包时，必须将它们安装到脚本运行的环境中。uv 倾向于按需创建这些环境，而不是使用手动管理依赖项的长期虚拟环境。这需要显式声明脚本所需的依赖项。通常，建议使用项目或内联元数据来声明依赖项，但 uv 也支持按次调用请求依赖项。

例如，以下脚本需要 rich。

example.py

import time
from rich.progress import track

for i in track(range(20), description="For example:"):
    time.sleep(0.05)

如果在未指定依赖项的情况下执行，此脚本将失败：

$ uv run --no-project example.py
Traceback (most recent call last):
  File "/Users/astral/example.py", line 2, in <module>
    from rich.progress import track
ModuleNotFoundError: No module named 'rich'

使用 --with 选项请求依赖项：

$ uv run --with rich example.py
For example: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 100% 0:00:01

如果需要特定版本，可以向请求的依赖项添加约束：

$ uv run --with 'rich>12,<13' example.py

可以通过重复使用 --with 选项来请求多个依赖项。

请注意，如果在_项目_中使用 uv run，这些依赖项将另外包含在项目的依赖项中。要选择退出此行为，请使用 --no-project 标志。

创建 Python 脚本

Python 最近添加了一种用于内联脚本元数据的标准格式。它允许选择 Python 版本和定义依赖项。使用 uv init --script 来使用内联元数据初始化脚本：

$ uv init --script example.py --python 3.12

声明脚本依赖项

内联元数据格式允许在脚本本身中声明脚本的依赖项。

uv 支持为您添加和更新内联脚本元数据。使用 uv add --script 来声明脚本的依赖项：

$ uv add --script example.py 'requests<3' 'rich'

这将在脚本顶部添加一个 script 部分，使用 TOML 声明依赖项：

example.py

# /// script
# dependencies = [
#   "requests<3",
#   "rich",
# ]
# ///

import requests
from rich.pretty import pprint

resp = requests.get("https://peps.python.org/api/peps.json")
data = resp.json()
pprint([(k, v["title"]) for k, v in data.items()][:10])

uv 将自动创建一个包含运行脚本所需依赖项的环境，例如：

$ uv run example.py
[
│   ('1', 'PEP Purpose and Guidelines'),
│   ('2', 'Procedure for Adding New Modules'),
│   ('3', 'Guidelines for Handling Bug Reports'),
│   ('4', 'Deprecation of Standard Modules'),
│   ('5', 'Guidelines for Language Evolution'),
│   ('6', 'Bug Fix Releases'),
│   ('7', 'Style Guide for C Code'),
│   ('8', 'Style Guide for Python Code'),
│   ('9', 'Sample Plaintext PEP Template'),
│   ('10', 'Voting Guidelines')
]

Important

使用内联脚本元数据时，即使在_项目_中使用 uv run，项目的依赖项也将被忽略。不需要 --no-project 标志。

uv 还尊重 Python 版本要求：

example.py

# /// script
# requires-python = ">=3.12"
# dependencies = []
# ///

# 使用 Python 3.12 中添加的一些语法
type Point = tuple[float, float]
print(Point)

Note

即使为空，也必须提供 dependencies 字段。

uv run 将搜索并使用所需的 Python 版本。如果未安装，将下载 Python 版本 — 有关更多详细信息，请参阅有关 Python 版本的文档。

使用 shebang 创建可执行文件

可以添加 shebang 使脚本无需使用 uv run 即可执行 — 这使得运行位于 PATH 或当前文件夹中的脚本变得容易。

例如，创建一个名为 greet 的文件，其内容如下

greet

#!/usr/bin/env -S uv run --script

print("Hello, world!")

确保您的脚本是可执行的，例如，使用 chmod +x greet，然后运行脚本：

$ ./greet
Hello, world!

在此上下文中也支持声明依赖项，例如：

example

#!/usr/bin/env -S uv run --script
#
# /// script
# requires-python = ">=3.12"
# dependencies = ["httpx"]
# ///

import httpx

print(httpx.get("https://example.com"))

使用备用包索引

如果您希望使用备用包索引来解析依赖项，您可以使用 --index 选项提供索引：

$ uv add --index "https://example.com/simple" --script example.py 'requests<3' 'rich'

这会将包数据包含在内联元数据中：

# [[tool.uv.index]]
# url = "https://example.com/simple"

如果您需要身份验证才能访问包索引，请参阅包索引文档。

锁定依赖项

uv 支持使用 uv.lock 文件格式为 PEP 723 脚本锁定依赖项。与项目不同，脚本必须使用 uv lock 显式锁定：

$ uv lock --script example.py

运行 uv lock --script 将在脚本旁边创建一个 .lock 文件（例如，example.py.lock）。

一旦锁定，后续操作（如 uv run --script、uv add --script、uv export --script 和 uv tree --script）将重用锁定的依赖项，并在必要时更新锁文件。

如果不存在此类锁文件，uv export --script 等命令仍将按预期运行，但不会创建锁文件。

提高可复现性

除了锁定依赖项外，uv 还支持内联脚本元数据的 tool.uv 部分中的 exclude-newer 字段，以限制 uv 仅考虑在特定日期之前发布的发行版。这对于在稍后的时间点运行时提高脚本的可复现性很有用。

日期必须指定为 RFC 3339 时间戳（例如，2006-12-02T02:07:43Z）。

example.py

# /// script
# dependencies = [
#   "requests",
# ]
# [tool.uv]
# exclude-newer = "2023-10-16T00:00:00Z"
# ///

import requests

print(requests.__version__)

使用不同的 Python 版本

uv 允许在每次脚本调用时请求任意 Python 版本，例如：

example.py

import sys

print(".".join(map(str, sys.version_info[:3])))

$ # 使用默认 Python 版本，在您的机器上可能有所不同
$ uv run example.py
3.12.6

$ # 使用特定的 Python 版本
$ uv run --python 3.10 example.py
3.10.15

有关请求 Python 版本的更多详细信息，请参阅 Python 版本请求文档。

使用 GUI 脚本

在 Windows 上，uv 将使用 pythonw 运行以 .pyw 扩展名结尾的脚本：

example.pyw

from tkinter import Tk, ttk

root = Tk()
root.title("uv")
frm = ttk.Frame(root, padding=10)
frm.grid()
ttk.Label(frm, text="Hello World").grid(column=0, row=0)
root.mainloop()

PS> uv run example.pyw

运行结果

同样，它也适用于依赖项：

example_pyqt.pyw

import sys
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QWidget, QLabel, QGridLayout

app = QApplication(sys.argv)
widget = QWidget()
grid = QGridLayout()

text_label = QLabel()
text_label.setText("Hello World!")
grid.addWidget(text_label)

widget.setLayout(grid)
widget.setGeometry(100, 100, 200, 50)
widget.setWindowTitle("uv")
widget.show()
sys.exit(app.exec_())

PS> uv run --with PyQt5 example_pyqt.pyw

运行结果

后续步骤

要了解有关 uv run 的更多信息，请参阅命令参考。

或者，继续阅读以了解如何使用 uv 运行和安装工具。