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处理项目

uv 支持管理 Python 项目,这些项目在 pyproject.toml 文件中定义其依赖项。

创建一个新项目

你可以使用 uv init 命令创建一个新的 Python 项目:

$ uv init hello-world
$ cd hello-world

或者,你可以在工作目录中初始化一个项目:

$ mkdir hello-world
$ cd hello-world
$ uv init

uv 将创建以下文件:

├── .gitignore
├── .python-version
├── README.md
├── main.py
└── pyproject.toml

main.py 文件包含一个简单的“Hello world”程序。使用 uv run 试一试:

$ uv run main.py
Hello from hello-world!

项目结构

一个项目由几个协同工作的重要部分组成,这些部分允许 uv 管理你的项目。除了 uv init 创建的文件外,当你第一次运行项目命令(即 uv runuv syncuv lock)时,uv 将在你的项目根目录中创建一个虚拟环境和 uv.lock 文件。

一个完整的列表如下所示:

.
├── .venv
│   ├── bin
│   ├── lib
│   └── pyvenv.cfg
├── .python-version
├── README.md
├── main.py
├── pyproject.toml
└── uv.lock

pyproject.toml

pyproject.toml 包含关于你的项目的元数据:

pyproject.toml
[project]
name = "hello-world"
version = "0.1.0"
description = "Add your description here"
readme = "README.md"
dependencies = []

你将使用此文件指定依赖项,以及项目的详细信息,如其描述或许可证。你可以手动编辑此文件,或使用 uv adduv remove 等命令从终端管理你的项目。

Tip

有关 pyproject.toml 格式的更多入门细节,请参阅官方 pyproject.toml 指南

你还将使用此文件在 [tool.uv] 部分中指定 uv 配置选项

.python-version

.python-version 文件包含项目的默认 Python 版本。此文件告诉 uv 在创建项目的虚拟环境时使用哪个 Python 版本。

.venv

.venv 文件夹包含你的项目的虚拟环境,这是一个与系统其余部分隔离的 Python 环境。uv 将在此处安装你的项目的依赖项。

有关更多详细信息,请参阅项目环境文档。

uv.lock

uv.lock 是一个跨平台的锁文件,包含有关你的项目依赖项的精确信息。与用于指定项目广泛需求的 pyproject.toml 不同,锁文件包含安装在项目环境中的确切解析版本。此文件应检入版本控制,以便在不同机器上实现一致且可复现的安装。

uv.lock 是一个人类可读的 TOML 文件,但由 uv 管理,不应手动编辑。

有关更多详细信息,请参阅锁文件文档。

管理依赖项

你可以使用 uv add 命令将依赖项添加到你的 pyproject.toml 中。这也将更新锁文件和项目环境:

$ uv add requests

你还可以指定版本约束或备用源:

$ # 指定版本约束
$ uv add 'requests==2.31.0'

$ # 添加一个 git 依赖
$ uv add git+https://github.com/psf/requests

如果你正在从 requirements.txt 文件迁移,你可以使用带有 -r 标志的 uv add 来添加文件中的所有依赖项:

$ # 从 `requirements.txt` 添加所有依赖项。
$ uv add -r requirements.txt -c constraints.txt

要移除一个包,你可以使用 uv remove

$ uv remove requests

要升级一个包,请使用带有 --upgrade-package 标志的 uv lock

$ uv lock --upgrade-package requests

--upgrade-package 标志将尝试将指定的包更新到最新的兼容版本,同时保持锁文件的其余部分不变。

有关更多详细信息,请参阅管理依赖项的文档。

运行命令

uv run 可用于在你的项目环境中运行任意脚本或命令。

在每次调用 uv run 之前,uv 将验证锁文件是否与 pyproject.toml 同步,以及环境是否与锁文件同步,从而使你的项目保持同步,无需手动干预。uv run 保证你的命令在一致、锁定的环境中运行。

例如,要使用 flask

$ uv add flask
$ uv run -- flask run -p 3000

或者,运行一个脚本:

example.py
# 需要一个项目依赖
import flask

print("hello world")
$ uv run example.py

或者,你可以使用 uv sync 手动更新环境,然后在执行命令前激活它:

$ uv sync
$ source .venv/bin/activate
$ flask run -p 3000
$ python example.py
PS> uv sync
PS> .venv\Scripts\activate
PS> flask run -p 3000
PS> python example.py

Note

虚拟环境必须处于活动状态才能在没有 uv run 的情况下在项目中运行脚本和命令。虚拟环境的激活因 shell 和平台而异。

有关在项目中运行命令和脚本的更多详细信息,请参阅文档。

构建分发包

uv build 可用于为你的项目构建源代码分发包和二进制分发包(wheel)。

默认情况下,uv build 将在当前目录中构建项目,并将构建的工件放置在 dist/ 子目录中:

$ uv build
$ ls dist/
hello-world-0.1.0-py3-none-any.whl
hello-world-0.1.0.tar.gz

有关构建项目的更多详细信息,请参阅文档。

后续步骤

要了解有关使用 uv 处理项目的更多信息,请参阅项目概念页面和命令参考

或者,继续阅读以了解如何构建项目并将其发布到包索引