在 GitLab CI/CD 中使用 uv

使用 uv 镜像

Astral 提供了预装 uv 的 Docker 镜像。 请选择适合您工作流程的变体。

gitlab-ci.yml

variables:
  UV_VERSION: "0.5"
  PYTHON_VERSION: "3.12"
  BASE_LAYER: bookworm-slim
  # GitLab CI 为构建目录创建了一个单独的挂载点，
  # 因此我们需要复制而不是使用硬链接。
  UV_LINK_MODE: copy

uv:
  image: ghcr.io/astral-sh/uv:$UV_VERSION-python$PYTHON_VERSION-$BASE_LAYER
  script:
    # 您的 `uv` 命令

Note

如果您使用的是 distroless 镜像，则必须指定入口点：

uv:
  image:
    name: ghcr.io/astral-sh/uv:$UV_VERSION
    entrypoint: [""]
  # ...

缓存

在工作流运行之间持久化 uv 缓存可以提高性能。

uv-install:
  variables:
    UV_CACHE_DIR: .uv-cache
  cache:
    - key:
        files:
          - uv.lock
      paths:
        - $UV_CACHE_DIR
  script:
    # 您的 `uv` 命令
    - uv cache prune --ci

有关配置缓存的更多详细信息，请参阅 GitLab 缓存文档。

建议在作业结束时使用 uv cache prune --ci 来减小缓存大小。有关更多详细信息，请参阅 uv 缓存文档。

使用 uv pip

如果使用 uv pip 接口而不是 uv 项目接口，uv 默认需要一个虚拟环境。要允许将包安装到系统环境中，请在所有 uv 调用中使用 --system 标志或设置 UV_SYSTEM_PYTHON 变量。

UV_SYSTEM_PYTHON 变量可以在不同的范围内定义。您可以在此处阅读有关 GitLab 中变量及其优先级如何工作的更多信息。

通过在顶层定义它来为整个工作流选择加入：

gitlab-ci.yml

variables:
  UV_SYSTEM_PYTHON: 1

# [...]

要再次选择退出，可以在任何 uv 调用中使用 --no-system 标志。

在持久化缓存时，您可能希望使用 requirements.txt 或 pyproject.toml 作为缓存键文件，而不是 uv.lock。