创建项目
uv 支持使用 uv init
创建项目。
创建项目时,uv 支持两种基本模板:应用程序和库。默认情况下,uv 会为应用程序创建一个项目。可以使用 --lib
标志来为库创建一个项目。
目标目录
uv 会在工作目录中创建一个项目,或者通过提供名称在目标目录中创建一个项目,例如 uv init foo
。如果目标目录中已存在项目,即存在 pyproject.toml
,uv 将退出并显示错误。
应用程序
应用程序项目适用于 Web 服务器、脚本和命令行界面。
应用程序是 uv init
的默认目标,但也可以使用 --app
标志指定。
该项目包括一个 pyproject.toml
、一个示例文件 (main.py
)、一个自述文件和一个 Python 版本锁定文件 (.python-version
)。
Note
在 v0.6.0 之前,uv 创建一个名为 hello.py
的文件而不是 main.py
。
pyproject.toml
包括基本元数据。它不包括构建系统,它不是一个包,也不会被安装到环境中:
[project]
name = "example-app"
version = "0.1.0"
description = "Add your description here"
readme = "README.md"
requires-python = ">=3.11"
dependencies = []
示例文件定义了一个带有一些标准样板代码的 main
函数:
可以使用 uv run
执行 Python 文件:
打包应用程序
许多用例需要一个包。例如,如果您正在创建一个将发布到 PyPI 的命令行界面,或者您想在专用目录中定义测试。
可以使用 --package
标志来创建一个打包的应用程序:
源代码被移动到一个 src
目录中,其中包含一个模块目录和一个 __init__.py
文件:
$ tree example-pkg
example-pkg
├── .python-version
├── README.md
├── pyproject.toml
└── src
└── example_pkg
└── __init__.py
定义了一个构建系统,因此项目将被安装到环境中:
[project]
name = "example-pkg"
version = "0.1.0"
description = "Add your description here"
readme = "README.md"
requires-python = ">=3.11"
dependencies = []
[project.scripts]
example-pkg = "example_pkg:main"
[build-system]
requires = ["hatchling"]
build-backend = "hatchling.build"
Tip
可以使用 --build-backend
选项来请求替代的构建系统。
包含一个命令定义:
[project]
name = "example-pkg"
version = "0.1.0"
description = "Add your description here"
readme = "README.md"
requires-python = ">=3.11"
dependencies = []
[project.scripts]
example-pkg = "example_pkg:main"
[build-system]
requires = ["hatchling"]
build-backend = "hatchling.build"
可以使用 uv run
执行该命令:
库
库为其他项目提供要使用的函数和对象。库旨在被构建和分发,例如,通过将它们上传到 PyPI。
可以使用 --lib
标志创建库:
Note
使用 --lib
意味着 --package
。库总是需要一个打包的项目。
与打包的应用程序一样,使用 src
布局。包含一个 py.typed
标记,以向消费者指示可以从库中读取类型:
$ tree example-lib
example-lib
├── .python-version
├── README.md
├── pyproject.toml
└── src
└── example_lib
├── py.typed
└── __init__.py
Note
在开发库时,src
布局特别有价值。它确保库与项目根目录中的任何 python
调用隔离,并且分发的库代码与项目源的其余部分很好地分离。
定义了一个构建系统,因此项目将被安装到环境中:
[project]
name = "example-lib"
version = "0.1.0"
description = "Add your description here"
readme = "README.md"
requires-python = ">=3.11"
dependencies = []
[build-system]
requires = ["hatchling"]
build-backend = "hatchling.build"
Tip
您可以通过将 --build-backend
与 hatchling
、uv_build
、flit-core
、pdm-backend
、setuptools
、maturin
或 scikit-build-core
一起使用来选择不同的构建后端模板。如果您想创建一个带扩展模块的库,则需要一个替代后端。
创建的模块定义了一个简单的 API 函数:
您可以使用 uv run
导入并执行它:
$ cd example-lib
$ uv run python -c "import example_lib; print(example_lib.hello())"
Hello from example-lib!
带扩展模块的项目
大多数 Python 项目都是“纯 Python”,这意味着它们不定义其他语言(如 C、C++、FORTRAN 或 Rust)的模块。但是,带扩展模块的项目通常用于性能敏感的代码。
创建带扩展模块的项目需要选择替代的构建系统。uv 支持使用以下支持构建扩展模块的构建系统创建项目:
maturin
用于带 Rust 的项目scikit-build-core
用于带 C、C++、FORTRAN、Cython 的项目
使用 --build-backend
标志指定构建系统:
Note
使用 --build-backend
意味着 --package
。
除了典型的 Python 项目文件外,该项目还包含一个 Cargo.toml
和一个 lib.rs
文件:
$ tree example-ext
example-ext
├── .python-version
├── Cargo.toml
├── README.md
├── pyproject.toml
└── src
├── lib.rs
└── example_ext
├── __init__.py
└── _core.pyi
Note
如果使用 scikit-build-core
,您将看到 CMake 配置和一个 main.cpp
文件。
Rust 库定义了一个简单的函数:
use pyo3::prelude::*;
#[pyfunction]
fn hello_from_bin() -> String {
"Hello from example-ext!".to_string()
}
#[pymodule]
fn _core(m: &Bound<'_, PyModule>) -> PyResult<()> {
m.add_function(wrap_pyfunction!(hello_from_bin, m)?)?;
Ok(())
}
Python 模块导入它:
from example_ext._core import hello_from_bin
def main() -> None:
print(hello_from_bin())
可以使用 uv run
执行该命令:
Important
对 lib.rs
或 main.cpp
中的扩展代码的更改将需要运行 --reinstall
来重新构建它们。
创建一个最小的项目
如果您只想创建一个 pyproject.toml
,请使用 --bare
选项:
uv 将跳过创建 Python 版本锁定文件、README 以及任何源目录或文件。此外,uv 不会初始化版本控制系统(即 git
)。
uv 也不会向 pyproject.toml
添加额外的元数据,例如 description
或 authors
。
--bare
选项可以与其他选项(如 --lib
或 --build-backend
)一起使用——在这些情况下,uv 仍将配置构建系统,但不会创建预期的文件结构。
当使用 --bare
时,仍然可以选择使用其他功能: