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配置项目

Python 版本要求

项目可以在 pyproject.tomlproject.requires-python 字段中声明项目支持的 Python 版本。

建议设置一个 requires-python 值:

pyproject.toml
[project]
name = "example"
version = "0.1.0"
requires-python = ">=3.12"

Python 版本要求决定了项目中允许使用的 Python 语法,并影响依赖项版本的选择(它们必须支持相同的 Python 版本范围)。

入口点

入口点 是已安装的包用来宣告接口的官方术语。这些包括:

Important

使用入口点表需要定义一个构建系统

命令行界面

项目可以在 pyproject.toml[project.scripts] 表中为项目定义命令行界面 (CLI)。

例如,要声明一个名为 hello 的命令,该命令调用 example 模块中的 hello 函数:

pyproject.toml
[project.scripts]
hello = "example:hello"

然后,可以从控制台运行该命令:

$ uv run hello

图形用户界面

项目可以在 pyproject.toml[project.gui-scripts] 表中为项目定义图形用户界面 (GUI)。

Important

这些仅在 Windows 上与命令行界面不同,在 Windows 上,它们由一个 GUI 可执行文件包装,因此可以在没有控制台的情况下启动。在其他平台上,它们的行为相同。

例如,要声明一个名为 hello 的命令,该命令调用 example 模块中的 app 函数:

pyproject.toml
[project.gui-scripts]
hello = "example:app"

插件入口点

项目可以在 pyproject.toml[project.entry-points] 表中为插件发现定义入口点。

例如,要将 example-plugin-a 包注册为 example 的插件:

pyproject.toml
[project.entry-points.'example.plugins']
a = "example_plugin_a"

然后,在 example 中,将使用以下方式加载插件:

example/__init__.py
from importlib.metadata import entry_points

for plugin in entry_points(group='example.plugins'):
    plugin.load()

Note

group 键可以是任意值,它不需要包含包名或 "plugins"。但是,建议通过包名来命名该键,以避免与其他包发生冲突。

构建系统

构建系统决定了项目应如何打包和安装。项目可以在 pyproject.toml[build-system] 表中声明和配置构建系统。

uv 使用构建系统的存在来确定项目是否包含应安装在项目虚拟环境中的包。如果未定义构建系统,uv 将不会尝试构建或安装项目本身,而只会安装其依赖项。如果定义了构建系统,uv 将构建项目并将其安装到项目环境中。

可以向 uv init 提供 --build-backend 选项,以创建一个具有适当布局的打包项目。可以向 uv init 提供 --package 选项,以使用默认构建系统创建一个打包项目。

Note

虽然在没有构建系统定义的情况下,uv 不会构建和安装当前项目,但在其他包中并不需要 [build-system] 表。出于历史原因,如果未定义构建系统,则使用 setuptools.build_meta:__legacy__ 来构建包。您所依赖的包可能没有明确声明其构建系统,但仍然可以安装。同样,如果您添加对本地包的依赖或使用 uv pip 安装它,uv 将始终尝试构建和安装它。

构建系统选项

构建系统用于支持以下功能:

  • 在分发中包含或排除文件
  • 可编辑安装行为
  • 动态项目元数据
  • 编译本机代码
  • 捆绑共享库

要配置这些功能,请参阅您选择的构建系统的文档。

项目打包

构建系统中所述,Python 项目必须经过构建才能安装。此过程通常称为“打包”。

如果您想执行以下操作,则可能需要一个包:

  • 向项目添加命令
  • 将项目分发给他人
  • 使用 srctest 布局
  • 编写一个库

如果您正在执行以下操作,则可能需要包:

  • 编写脚本
  • 构建一个简单的应用程序
  • 使用扁平布局

虽然 uv 通常使用构建系统的声明来确定项目是否应该打包,但 uv 也允许使用 tool.uv.package 设置覆盖此行为。

设置 tool.uv.package = true 将强制构建项目并将其安装到项目环境中。如果未定义构建系统,uv 将使用 setuptools 旧版后端。

设置 tool.uv.package = false 将强制构建项目包并将其安装到项目环境中。在与项目交互时,uv 将忽略声明的构建系统;但是,uv 仍将尊重显式构建项目的尝试,例如调用 uv build

项目环境路径

UV_PROJECT_ENVIRONMENT 环境变量可用于配置项目虚拟环境路径(默认为 .venv)。

如果提供相对路径,它将相对于工作区根目录进行解析。如果提供绝对路径,它将按原样使用,即不会为环境创建子目录。如果提供的路径中不存在环境,uv 将创建它。

此选项可用于写入系统 Python 环境,但不建议这样做。默认情况下,uv sync 将从环境中删除多余的包,因此可能会使系统处于损坏状态。

要定位系统环境,请将 UV_PROJECT_ENVIRONMENT 设置为 Python 安装的前缀。例如,在基于 Debian 的系统上,这通常是 /usr/local

$ python -c "import sysconfig; print(sysconfig.get_config_var('prefix'))"
/usr/local

要定位此环境,您需要导出 UV_PROJECT_ENVIRONMENT=/usr/local

Important

如果提供了绝对路径并且该设置在多个项目中使用,则每个项目中的调用都会覆盖该环境。此设置仅建议在 CI 或 Docker 镜像中用于单个项目。

Note

默认情况下,uv 在项目操作期间不读取 VIRTUAL_ENV 环境变量。如果 VIRTUAL_ENV 设置为与项目环境不同的路径,则会显示警告。可以使用 --active 标志来选择遵循 VIRTUAL_ENV。可以使用 --no-active 标志来取消警告。

有限的解析环境

如果您的项目支持更有限的平台或 Python 版本集,您可以通过 environments 设置来约束已解决平台的集合,该设置接受 PEP 508 环境标记列表。例如,要将 lockfile 约束为 macOS 和 Linux,并排除 Windows:

pyproject.toml
[tool.uv]
environments = [
    "sys_platform == 'darwin'",
    "sys_platform == 'linux'",
]

有关更多信息,请参阅解析文档

所需环境

如果您的项目必须支持特定的平台或 Python 版本,您可以通过 required-environments 设置将该平台标记为必需。例如,要要求项目支持 Intel macOS:

pyproject.toml
[tool.uv]
required-environments = [
    "sys_platform == 'darwin' and platform_machine == 'x86_64'",
]

required-environments 设置仅与不发布源分发版的包(如 PyTorch)相关,因为此类包只能安装在该包发布的预构建二进制分发版(wheel)集合所涵盖的环境中。

有关更多信息,请参阅解析文档

构建隔离

默认情况下,uv 根据 PEP 517 在隔离的虚拟环境中构建所有包。有些包与构建隔离不兼容,无论是有意的(例如,由于使用了繁重的构建依赖项,最常见的是 PyTorch)还是无意的(例如,由于使用了旧的打包设置)。

要为特定依赖项禁用构建隔离,请将其添加到 pyproject.toml 中的 no-build-isolation-package 列表中:

pyproject.toml
[project]
name = "project"
version = "0.1.0"
description = "..."
readme = "README.md"
requires-python = ">=3.12"
dependencies = ["cchardet"]

[tool.uv]
no-build-isolation-package = ["cchardet"]

在没有构建隔离的情况下安装包,要求在安装包本身之前,先在项目环境中安装包的构建依赖项。这可以通过将构建依赖项和需要它们的包分离到不同的 extras 中来实现。例如:

pyproject.toml
[project]
name = "project"
version = "0.1.0"
description = "..."
readme = "README.md"
requires-python = ">=3.12"
dependencies = []

[project.optional-dependencies]
build = ["setuptools", "cython"]
compile = ["cchardet"]

[tool.uv]
no-build-isolation-package = ["cchardet"]

鉴于上述情况,用户将首先同步 build 依赖项:

$ uv sync --extra build
 + cython==3.0.11
 + foo==0.1.0 (from file:///Users/crmarsh/workspace/uv/foo)
 + setuptools==73.0.1

然后是 compile 依赖项:

$ uv sync --extra compile
 + cchardet==2.1.7
 - cython==3.0.11
 - setuptools==73.0.1

请注意,默认情况下,uv sync --extra compile 会卸载 cythonsetuptools 包。要保留构建依赖项,请在第二个 uv sync 调用中同时包含两个 extras:

$ uv sync --extra build
$ uv sync --extra build --extra compile

有些包(如上面的 cchardet)仅在 uv sync安装阶段需要构建依赖项。其他包(如 flash-attn)甚至在解析阶段解析项目的 lockfile 时也需要其构建依赖项。

在这种情况下,必须在使用较低级别的 uv pip API 运行任何 uv lockuv sync 命令之前安装构建依赖项。例如,给定:

pyproject.toml
[project]
name = "project"
version = "0.1.0"
description = "..."
readme = "README.md"
requires-python = ">=3.12"
dependencies = ["flash-attn"]

[tool.uv]
no-build-isolation-package = ["flash-attn"]

您可以运行以下命令序列来同步 flash-attn

$ uv venv
$ uv pip install torch setuptools
$ uv sync

或者,您可以通过 dependency-metadata 设置预先提供 flash-attn 元数据,从而无需在依赖项解析阶段构建包。例如,要预先提供 flash-attn 元数据,请在 pyproject.toml 中包含以下内容:

pyproject.toml
[[tool.uv.dependency-metadata]]
name = "flash-attn"
version = "2.6.3"
requires-dist = ["torch", "einops"]

Tip

要确定像 flash-attn 这样的包的包元数据,请导航到相应的 Git 存储库,或在 PyPI 上查找并下载包的源分发版。包需求通常可以在 setup.pysetup.cfg 文件中找到。

(如果包包含构建的分发版,您可以解压缩它以找到 METADATA 文件;但是,构建的分发版的存在将无需预先提供元数据,因为它已经可供 uv 使用。)

一旦包含,您就可以再次使用两步 uv sync 过程来安装构建依赖项。给定以下 pyproject.toml

pyproject.toml
[project]
name = "project"
version = "0.1.0"
description = "..."
readme = "README.md"
requires-python = ">=3.12"
dependencies = []

[project.optional-dependencies]
build = ["torch", "setuptools", "packaging"]
compile = ["flash-attn"]

[tool.uv]
no-build-isolation-package = ["flash-attn"]

[[tool.uv.dependency-metadata]]
name = "flash-attn"
version = "2.6.3"
requires-dist = ["torch", "einops"]

您可以运行以下命令序列来同步 flash-attn

$ uv sync --extra build
$ uv sync --extra build --extra compile

Note

tool.uv.dependency-metadata 中的 version 字段对于基于注册表的依赖项是可选的(如果省略,uv 将假定元数据适用于包的所有版本),但对于直接 URL 依赖项(如 Git 依赖项)是必需的。

可编辑模式

默认情况下,项目将以可编辑模式安装,这样对源代码的更改会立即反映在环境中。uv syncuv run 都接受 --no-editable 标志,该标志指示 uv 以非可编辑模式安装项目。--no-editable 适用于部署用例,例如构建 Docker 容器,其中项目应包含在部署的环境中,而不依赖于原始源代码。

冲突的依赖项

uv 要求项目中声明的所有可选依赖项(“extras”)彼此兼容,并在创建 lockfile 时一起解析所有可选依赖项。

如果一个 extra 中声明的可选依赖项与另一个 extra 中的不兼容,uv 将无法解析项目的需求并出现错误。

为了解决这个问题,uv 支持声明冲突的 extras。例如,考虑两组相互冲突的可选依赖项:

pyproject.toml
[project.optional-dependencies]
extra1 = ["numpy==2.1.2"]
extra2 = ["numpy==2.0.0"]

如果您使用上述依赖项运行 uv lock,解析将失败:

$ uv lock
  x No solution found when resolving dependencies:
  `-> Because myproject[extra2] depends on numpy==2.0.0 and myproject[extra1] depends on numpy==2.1.2, we can conclude that myproject[extra1] and
      myproject[extra2] are incompatible.
      And because your project requires myproject[extra1] and myproject[extra2], we can conclude that your projects's requirements are unsatisfiable.

但是,如果您指定 extra1extra2 冲突,uv 将分别解析它们。在 tool.uv 部分指定冲突:

pyproject.toml
[tool.uv]
conflicts = [
    [
      { extra = "extra1" },
      { extra = "extra2" },
    ],
]

现在,运行 uv lock 将会成功。但请注意,现在您不能同时安装 extra1extra2

$ uv sync --extra extra1 --extra extra2
Resolved 3 packages in 14ms
error: extra `extra1`, extra `extra2` are incompatible with the declared conflicts: {`myproject[extra1]`, `myproject[extra2]`}

发生此错误是因为同时安装 extra1extra2 会导致将两个不同版本的包安装到同一环境中。

上述处理冲突 extras 的策略也适用于依赖项组:

pyproject.toml
[dependency-groups]
group1 = ["numpy==2.1.2"]
group2 = ["numpy==2.0.0"]

[tool.uv]
conflicts = [
    [
      { group = "group1" },
      { group = "group2" },
    ],
]

与冲突 extras 的唯一区别是您需要使用 group 而不是 extra